Κορωνοϊός: Εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης εντοπίζει περισσότερες περιπτώσεις long Covid
Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται στο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αναπτύχθηκε με την άντληση δεδομένων για σχεδόν 300.000 ασθενείς σε 14 νοσοκομεία
Ερευνητές από το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης «Mass General Brigham» των ΗΠΑ αξιοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στο εντοπισμό της μακροχρόνιας Covid (long Covid) και να παρακολουθήσουν πώς εκδηλώνονται τα διαφορετικά συμπτώματα με την πάροδο του χρόνου. Μέσα από το εργαλείο διαπίστωσαν ότι το 22,8% του πληθυσμού εμφανίζει συμπτώματα long Covid.
Ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται στο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης αναπτύχθηκε με την άντληση δεδομένων για σχεδόν 300.000 ασθενείς σε 14 νοσοκομεία και 20 κοινοτικά κέντρα υγείας του συστήματος «Mass General Brigham». Το εργαλείο αναλύει τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας και βοηθά τους κλινικούς γιατρούς να εντοπίζουν περισσότερες περιπτώσεις long Covid, προκειμένου οι ασθενείς να λαμβάνουν φροντίδα.
Τα αποτελέσματα, που δημοσιεύονται στο περιοδικό Med, υποδηλώνουν ότι η εμφάνιση της ασθένειας θα μπορούσε να είναι σε μεγάλο βαθμό υποτιμημένη. Σύμφωνα με τη νέα προσέγγιση, το ποσοστό του πληθυσμού που εκτιμάται ότι πάσχει από long Covid ανέρχεται σε 22,8%, ενώ προηγούμενες μελέτες υπολόγιζαν το ποσοστό στο 7%. Οι συγγραφείς σημειώνουν ότι το ποσοστό αυτό δίνει μια πιο ρεαλιστική εικόνα των μακροχρόνιων επιπτώσεων της πανδημίας.
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το εργαλείο τους είναι πιο ακριβές και λιγότερο προκατειλημμένο από άλλους αλγόριθμους που βασίζονται σε έναν μόνο διαγνωστικό κωδικό ή σε μεμονωμένες κλινικές συναντήσεις, καθώς τα άτομα που εντόπισε να νοσούν με μακροχρόνια Covid αντικατοπτρίζουν την ευρύτερη δημογραφική σύνθεση της Μασαχουσέτης.
Οι ερευνητές σχεδιάζουν να δημοσιοποιήσουν τον αλγόριθμο, ώστε να τον χρησιμοποιήσουν γιατροί και συστήματα υγειονομικής περίθαλψης σε όλο τον κόσμο.
Ανάμεσα στους περιορισμούς της μελέτης συγκαταλέγεται το γεγονός ότι τα δεδομένα του φακέλου υγείας που χρησιμοποιήθηκαν μπορεί να είναι λιγότερο πλήρη από αυτά που καταγράφονται από τους γιατρούς στις κλινικές σημειώσεις τους μετά την ιατρική επίσκεψη.
Μελλοντικές μελέτες μπορούν να διερευνήσουν τη χρήση του αλγόριθμου και σε ομάδες ασθενών με παθήσεις, όπως η χρόνια αποφρακτική πνευμονοπάθεια ή ο διαβήτης.
πηγή στην Google
Συνδέσου με την ομάδα του lamiareport.gr στο Viber για άμεση ενημέρωση
Ακολούθησε το LamiaReport.gr στο Google News για όλες τς τελευταίες χρηστικές ειδήσεις
Ακολούθησε το LamiaReport στο Facebook ...για να μη χάνεις είδηση!
Το γενετικό «μυστικό» των χταποδιών: Πώς μια αρχαία ανακατάταξη του DNA δημιούργησε έναν πανέξυπνο εγκέφαλο
Τα χταπόδια, τα καλαμάρια και οι σουπιές διαθέτουν από τα πιο σύνθετα νευρικά συστήματα στον κόσμο των ασπόνδυλων, με εντυπωσιακές ικανότητες μάθησης και επίλυσης προβλημάτων.
Αλγόριθμος μετρά τη γήρανση στη φωνή - Υποψήφιο τεστ για την άνοια
Το «ρολόι της ομιλίας» αξιολογεί εκατοντάδες χαρακτηριστικά στη φωνή και τον λόγο και εκτιμά τη βιολογική γήρανση - μπορεί να αποδειχθεί πολύτιμο εργαλείο σε νόσους που σχετίζονται με γνωστική έκπτωση όπως η Αλτσχάιμερ.
Επιστήμονες μελέτησαν μαγικά κόλπα και ανακάλυψαν κάτι παράξενο για το πώς ο εγκέφαλος βλέπει την πραγματικότητα
Η ταχυδακτυλουργία αποκαλύπτει σημαντικές πληροφορίες για τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ο εγκέφαλος, καθώς δείχνει ότι δεν καταγράφουμε την πραγματικότητα σαν κάμερα, αλλά την κατασκευάζουμε συνδυάζοντας αισθητηριακές πληροφορίες, προσοχή, προηγούμενες εμπειρίες και προσδοκίες.
Νόμπελ Φυσικής στον Φράνσις Χάλζεν για την ανακάλυψη νετρίνων από το Διάστημα
Πρόκειται για νετρίνα υψηλής ενέργειας αστροφυσικής προέλευσης - Ο ίδιος έπαιξε κεντρικό ρόλο στην ανάπτυξη και λειτουργία του IceCube, ενός τεράστιου ανιχνευτή νετρίνων που βρίσκεται βαθιά κάτω από τους πάγους της Ανταρκτικής
Από τα Γρεβενά στη NASA: Το τσοπανόπουλο που ανακάλυψε τη χημική σύσταση της Σελήνης
Από τα βοσκοτόπια της Δυτικής Μακεδονίας στη γνωριμία με τον Neil Armstrong.
Γιατί όσο μεγαλώνουμε ο χρόνος μοιάζει να περνά πιο γρήγορα;
Περνά πιο γρήγορα ο χρόνος όσο μεγαλώνουμε; Τι έδειξε μια νέα μελέτη